Tema 11. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA

Pruebas no paramétricas Análisis bivariado de variables cualitativas: Test de hipótesis Chi-cuadrado

•Para comparar dos variables cualitativas (dependiente e independiente).
•Razonamiento a seguir: suponemos la hipótesis cierta, y estudiamos cómo es de probable que siendo iguales los dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos.

Tablas de contingencia-Frecuencias absolutas

•Tablas de doble entrada que se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales)

Prueba chi-cuadrado
La prueba o estadístico Chi cuadrado se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que observamos:
–Es debida al azar
•Recordemos que la Ho establece que no hay diferencia, es decir, que hay igualdad. Aceptamos la Ho.
–Es debida a algo más, por ejemplo una asociación entre las variables que estudiamos.
•Rechazamos la H0. Aceptamos la H1.

Click para saber las condiciones para utilizar chi cuadrado

Recordemos en la prueba de Chi cuadrado
• Frecuencia observada: la que recogen los datos.
• Frecuencia esperada: la que observaríamos si no hubiera relación.
• Grados de libertad (gl): Número de valores o datos que pueden variar libremente dado un determinado resultado. Ejemplo: 300 sujetos están clasificados según elijan A, B o C (tres categorías de clasificación) –Grados de libertad = k -1 (número de categorías menos una) –Grados de libertad serán 3-1 = 2
Si dos criterios de clasificación: Grados de libertad (gl) = (filas -1)*(columnas -1) (número de filas menos una) por (número de columnas menos una).

Prueba chi-cuadrado
• Permite determinar si dos variables cualitativas están o no asociadas. Es decir si son dependientes (H1) o independientes (Ho).
• Para su cómputo calculamos: o Frecuencias esperadas (FE): aquellas que deberían haberse observado si la Ho fuese cierta, ie, si ambas variables fueran independientes. o Frecuencias observadas (FO) en nuestro estudio.
• Las comparamos para calcular el valor del estadístico chi cuadrado (𝑋2):
• Cuanto mayor sea la diferencia (y, por tanto, el valor del estadístico), mayor es la asociación/dependencia entre ambas variables
• Por otra parte, como las diferencias entre las frecuencias observadas y esperadas están elevadas al cuadrado, esto hace que el valor de 𝑋2 siempre sea positivo.
• Para obtener los valores esperados , éstos se calculan a través del producto de los valores totales marginales dividido por el número total de casos (n). Para el caso más sencillo de una tabla 2x2:


Odds ratio
• Permite cuantificar la importancia/fuerza de la asociación entre dos variables.
• Puede acompañar al resultado de la prueba chi-cuadrado (en variables dicotómicas)
• ¿Recordamos la odds? Frecuencia expuestos/frecuencia no expuestos (casos y controles)
• Odds ratio sería el cociente entre la odds del grupo de individuos de la categoría 1 de la variable supuestamente dependiente (variable 2) (a/c), frente a la odds del otro grupo formado por los individuos de la categoría 2 de esa misma variable (b/d).

Odds ratio
• Características 
– No tiene dimensiones.
– El rango va de 0 a ∞ – OR=1 indica que no hay asociación (independencia)
– OR>1 la presencia del factor de exposición (V1.1) se asocia a mayor ocurrencia del evento (V2.1)
– OR<1 la presencia del factor de exposición (V1.1) se asocia a menor ocurrencia del evento (V2.1)